텍스트 마이닝의 방법론과 실제: 경험적 관점

빅데이터 시대에 기존의 텍스트 마이닝은 변화를 겪고 있다. 어떤 방법들이 중요한지 기초부터 설명한다.

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비정형 데이터 어떻게 분석하나

텍스트, 이미지 등 대부분의 데이터는 비정형 데이터이다. 차별화된 분석에서 중요한 것은?

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데이터로 보는 변화의 방향과 사회혁신의 조건

모두가 데이터와 플랫폼에 대해 얘기하지만 정작 사람들의 태도는 구태의연하다. 무엇이 사회 혁신을 추동하나?

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빅데이터의 활용을 위한 인식론적 과제

빅데이터는 사람이 분석하고, 기계는 프로세싱을 한다. 많은 이들이 이 점을 간과한다. 정작 사람이 갖춰야 할 지적 능력과 지향은 무엇일까?

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데이터 사이언스의 창으로 혁신 담론 성찰하기: 키워드의 ‘신기루’를 넘어서

데이터 사이언스를 통해 최근의 트랜드를 보니 한국의 혁신 담론은 신기루 같다. 신기루에 현혹되지 않고 생존하려면?

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다크소셜을 넘어서

소셜분석의 진보를 위한 비전과 방법론. “만약 당신이 현재 소셜 분석의 퍼포먼스에 대해 불만이라면,
똑똑한 질문을 던질 수 있도록 조직부터 먼저 바꿔라.”

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영상 레터 1

아르스 프락시아가 지난 수년간 관찰해 온 '남녀' 갈등의 기저에 있는, 한국 사회가 맞닥뜨리고 있는 근본적인 어려움들에 대해 화두를 꺼냅니다.

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20대 남자의 젠더 인식

MBC 다큐스페셜에 방영된 아르스 프락시아의 20대 남자의 젠더 인식 분석 결과 방영 클립입니다.

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KBS 시사기획 창 – 오지 않는 청년의 시간

아르스 프락시아가 분석한 대학생 청년들의 목소리입니다

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